ارائه مدل احتمالی مدیریت درآمد در هتل با استفاده از الگوریتم ژنتیک
thesis
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه علم و فرهنگ - دانشکده صنایع
- author سیمین پوزشی
- adviser مهدی شریف یزدی
- Number of pages: First 15 pages
- publication year 1389
abstract
با توجه به فضای رقابتی امروز، استفاده از تمامی منابع به منظور حداکثر نمودن سود و درآمد، مهم ترین دغدغه مدیران و تصمیم گیران است. از این رو مدیریت درآمد به عنوان یک تکنیک کارا و اثربخش در بهره گیری حداکثری منابع و جذب مشتریان، به بیشینه کردن سود می پردازد. مدل ارائه شده در این رساله رزرو اتاق های هتل را در یک دوره برنامه ریزی با در نظر گرفتن اقامت هایی که از دوره قبل شروع شده و به دوره موجود راه پیدا کرده اند، در نظر می گیرد. در این مدل محدودیت هایی نظیر ایجاد تعادل بین تعداد پرسنل مشغول به کار برای افق برنامه ریزی و کسر جریمه لغو رزرو و عدم حضور (غیبت) وجود دارد که آن به فضای دنیای واقعی نزدیک تر می سازد. ضمن معرفی مدل پیشنهادی در این فضا، الگوریتم ژنتیک طراحی شده برای حل مدل ارائه و نتایج کسب شده از آن مورد بررسی قرار خواهد گرفت.
similar resources
ارائه یک مدل برنامهریزی سفارشات موجودی با استفاده از الگوریتم ژنتیک (مطالعه موردی: صنایع فولاد آلیاژی)
یکی از مهمترین چالشهای صنایع فولاد، برنامهریزی تولید مناسب است که با توجه به سفارشی بودن این صنعت، برنامهریزی سفارش ها بخش عمدهای از آن را شامل میشود. همچنین، با توجه به لزوم استفاده حداکثری از ظرفیت ماشینآلات در این صنعت، پرداختن به برنامهریزی موجودیها نیز امری ضروری است. در این راستا، مدل ارائه شده در این مقاله با در نظر گرفتن توام برنامهریزی سفارش ها و برنامهریزی موجودی، توانایی ت...
full textارائه مدل ترکیبی برآورد بازده مورد انتظار با استفاده از الگوریتم ژنتیک
هدف: از مدلهای پرکاربرد در برآورد نرخ بازده مورد انتظار، مدل قیمتگذاری دارایی سرمایهای است. در مدل قیمتگذاری دارایی سرمایهای استاندارد، ضریب بتا ثابت و رابطه بین بازده سهام و بازده بازار خطی فرض میشود، در حالی که در بازارهای مالی این امکان وجود دارد که با تغییر هزینه ـ منفعت سرمایهگذاران در خصوص بازده و ریسک، ضریب بتا نسبت به زمان متغیر شده و همچنین در محیط غیرخطی، تخمین ضریب بتا بهصور...
full textارایه یک برنامه مدیریت روسازی با استفاده از الگوریتم ژنتیک
در این مقاله برنامه رایانه ای مدیریت روسازی که بر اساس الگوریتم ژنتیک نوشته شده معرفی شده است. این برنامه می تواند به عنوان یک روش تحلیل کمکی مورد استفاده مهندسین روسازی قرار گیرد. مثال هایی برای نشان دادن کاربرد برنامه در انتخاب سطوح اخطار نگهداری ارایه شده و در انتها به منظور نشان دادن نتایج حاصل از برنامه، برنامه هایی برای نگهداری و بهسازی روسازی براساس دو تابع هدف که شامل کمینه کردن ارزش فع...
full textاثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین
Background: Diabetes mellitus increases the risk of central nervous system (CNS) disorders such as stroke, seizures, dementia, and cognitive impairment. Berberine, a natural isoquinolne alkaloid, is reported to exhibit beneficial effect in various neurodegenerative and neuropsychiatric disorders. Moreover astrocytes are proving critical for normal CNS function, and alterations in their activity...
full textاثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین
Background: Diabetes mellitus increases the risk of central nervous system (CNS) disorders such as stroke, seizures, dementia, and cognitive impairment. Berberine, a natural isoquinolne alkaloid, is reported to exhibit beneficial effect in various neurodegenerative and neuropsychiatric disorders. Moreover astrocytes are proving critical for normal CNS function, and alterations in their activity...
full textپیشبینی مدیریت سود مبتنی بر مدل جونز تعدیل شده با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم ژنتیک
در سالهای اخیر مدیریت سود در پژوهش های دانشگاهی توجه زیادی را به خود جلب کرده است. هدف این پژوهش پیش بینی مدیریت سود از طریق اقلام تعهدی اختیاری مبتنی بر مدل جونز تعدیل شده است. در این پژوهش از دو مدل شبکه عصبی مصنوعی و مدل ترکیبی الگوریتم ژنتیک – شبکه عصبی به عنوان الگوی موفقجهت پیش بینی مدیریت سود مبتنی بر جونز تعدیل شده در بورس اوراق بهادار تهران استفاده شده است. نمونه مورد استفاده در این پژ...
full textMy Resources
document type: thesis
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه علم و فرهنگ - دانشکده صنایع
Keywords
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023